Внедренные проекты

Продимекс
Сельское хозяйство
Группа компаний «Продимекс» имеет вертикально интегрированную структуру и осуществляет свою деятельность в сельскохозяйственной отрасли и пищевой промышленности.
«Продимекс» — крупнейший в России производитель продукции растениеводства и сахара.
Сайт: prodimex.ru
Период сотрудничества: 2024-2025 гг.
Оптимизация процессов в 1С:ERP АПК
Описание компании
Основные направления деятельности
Холдинг занимается:
Растениеводством (зерновые, технические культуры)
Элеваторным хозяйством
Животноводством
Масштабы бизнеса
Земельный банк: 900 000 га
Численность персонала: 13 000+ человек
Пользователей 1С: 1 500 (700 одновременных подключений)
Парк техники: 2 500+ единиц
Исходные проблемы
Ключевые вызовы
Неэффективный расчет себестоимости
Проблемы с распределением затрат на ремонт техники
Сложности налогового учета по разным ставкам
Ошибки при закрытии периода
Зависимость от нестандартных доработок
Технические ограничения
Высокая нагрузка на систему (700+ онлайн-пользователей)
Необходимость сохранения исторических данных
Требования к бесперебойной работе в посевную/уборочную кампании
Реализованные решения
Моделирование учета запасов по ФИФО
Подход:
Создание тестовой базы на данных прошлого года
Анализ влияния на финансовые результаты
Разработка методики перехода
Результат:
Подтверждена возможность применения без потери данных
Оптимизация учета ремонтов техники
Решение:
Использование годовой базы распределения работ
Настройка типовых механизмов распределения затрат
Автоматизация расчетов
Эффект:
Снижение трудозатрат на 35%
Повышение точности распределения
Налоговый учет по разным ставкам
Реализация:
Анализ функциональных разрывов
Предложение использовать направления деятельности (НД)
Отправка рекомендаций разработчикам 1С
Итог:
Снижение ошибок налогового учета на 90%
Замена кастомных решений
Действия:
Моделирование типового распределения расходов
Подготовка 48-страничного отчета
Разработка поэтапного плана перехода
Исправление ошибок закрытия периода
Меры:
Создание специализированных отчетов
Разработка корректирующих обработок
Рекомендации по профилактике ошибок
Достигнутые результаты
Операционные показатели
Показатель | До оптимизации | После оптимизации |
---|---|---|
Время расчета себестоимости | 5 дней | 1 день |
Ошибки при закрытии месяца | 15-20 ежемесячно | 1-2 ежеквартально |
Точность налогового учета | 85% | 98% |
Финансовый эффект
Снижение затрат на IT-поддержку на 12 млн руб./год
Оптимизация налоговых платежей на 7%
Перспективы развития
Дальнейшая стандартизация
Полный отказ от кастомных доработок
Переход на типовые механизмы
Развитие аналитики
Внедрение предиктивных моделей
Дашборды для руководства
Повышение стабильности
Оптимизация нагрузки на систему
Улучшение работы в пиковые периоды
Заключение
Проект позволил:
- Повысить точность управленческого учета
- Снизить зависимость от нестандартных решений
- Оптимизировать налоговую нагрузку