Внедренные проекты

Фензи

Химическое производство 

Открытие завода ООО «FENZI» на территории ОЭЗ ППТ «Липецк» Российской Федерации состоялось в 2011 году, но присутствие Компании на российском рынке и странах СНГ началось намного раньше. Поставки продукции до этого момента осуществлялись непосредственно из Европейских филиалов FENZI. Всем известно, что FENZI является частью Группы Компаний Glass Alliance, имеющей очень давнюю традицию во всем мире, история которой начинается с 1941 года. Сегодня группа насчитывает 12 производственных предприятий на трех континентах и два из этих предприятий находятся в России. Принятие решения открыть производство в России было для Glass Aliance действительно ключевым моментом. Это позволило нам быть ближе к рынку и клиентам, которым очень важны такие факторы, как сроки поставки продукции и своевременное обслуживание. Ниже приведены наиболее важные события, которые позволили Glass Aliance быть лидером в стекольной промышленности на мировой арене, включая Россию.
Сайт: fenzirussia.com
Период сотрудничества: 2023–2025 гг.

1С ERP

Описание компании

Основные направления деятельности

Компания специализируется на:

  • Производстве бутиловых и полисульфидных герметиков для стеклопакетов

  • Оптовой торговле химической продукцией:

    • Лакокрасочные материалы

    • Сырье для химической промышленности

    • Резинотехнические изделия

Масштабы бизнеса

  • Численность персонала: 70 человек

  • Пользователей 1С: 15 (производство, логистика, финансы)

  • Объем производства: 1 200 тонн герметиков в год

  • Экспортные поставки: 15% от общего объема

Исходные проблемы

Ключевые вызовы

  • Разрозненный учет в 40+ Excel-файлах

  • Ручной расчет себестоимости продукции

  • Отсутствие контроля за исполнением заказов

  • Сложности с импортом сырья (сроки поставок 3–6 месяцев)

  • Неэффективный складской учет

Технические ограничения

  • Отсутствие единой системы планирования

  • Дублирование данных в разных отделах

  • Высокая доля ручного труда

Реализованные решения

Учет затрат и себестоимости

Реализация:

  • Разработана методология учета затрат по направлениям:

    • Производственные расходы

    • Логистические издержки

    • Накладные расходы

  • Внедрены параметрические спецификации для точного расчета себестоимости

Результат:

  • Время закрытия месяца сокращено с 10 до 3 дней

  • Точность калькуляции повышена до 95%

Управление продажами и экспортом

Функционал:

  • Режим «Заказ под заказ» для работы с клиентами

  • Контроль резервирования материалов

  • Поддержка мультивалютных операций

Эффект:

  • Отказ от 20 Excel-файлов

  • Снижение ошибок в заказах на 90%

Автоматизация закупок

Особенности:

  • Учет долгосрочных контрактов на импорт

  • Интеграция с логистическими системами

Итог:

  • Ликвидация 5 ручных отчетов

  • Своевременность поставок сырья 98%

Производственный учет

Ключевые решения:

  • Заказы на производство с привязкой к спецификациям

  • Контроль брака и простоев

  • Планирование по ВРЦ

Результат:

  • Отказ от 10 таблиц Excel

  • Снижение производственного брака на 12%

Складской учет

Технологии:

  • Штрихкодирование и ТСД

  • Ордерные склады

Преимущества:

  • Исключение 5 файлов учета

  • Точность инвентаризации 99,7%

Финансовый блок

Реализация:

  • Электронное согласование платежных заявок

  • Контроль кассовых разрывов

Достигнутые результаты

Операционные показатели

Показатель

До внедрения

После внедрения

Время закрытия месяца

10 дней

3 дня

Ошибки в заказах

15%

1,5%

Производственный брак

5%

4,4%

Финансовый эффект

  • Снижение затрат на учетные операции на 1,2 млн руб./год

  • Оптимизация складских запасов на 8 млн руб.

Планы развития

Производственная аналитика

  • Внедрение пооперационного учета

  • Мобильное приложение для цеховых работников

Бюджетирование

  • Связь производственных планов с финансовыми

Мультиязычность

  • Перевод интерфейса на английский и итальянский

Заключение

  • Проект позволил:
    Создать единое информационное пространство
  • Автоматизировать 70% ручных операций
  •  Повысить точность управленческих данных